스포츠 과학 논문 아카이브.
스포츠 과학, 속도 기반 훈련(VBT), 퍼포먼스 측정 분야의 주요 논문 요약·분석.
속도 손실 임계값: 근비대 vs 파워 결과 비교
10%, 20%, 30% 속도 손실 임계값에 대한 연구가 무엇을 말하는가? 근비대와 파워 훈련 결과를 엄격하게 비교하는 근거 종합 리뷰입니다.
콘트라스트 트레이닝 연구 리뷰: 파워를 위한 고중량 + 폭발적 페어링
고중량 스트렝스와 폭발적 운동을 짝짓는 콘트라스트 트레이닝 연구 리뷰. PAP 메커니즘, 최적 휴식 간격, 프로그래밍 프로토콜, VBT를 다룹니다.
힘줄 강성과 파워 발달: 연구 리뷰
폭발적 파워와 힘 발생률의 결정 요인인 힘줄 강성에 관한 연구 리뷰. 훈련 방법, 측정, 그리고 PoinT GO 통합 활용법을 다룹니다.
클린 동작의 파워-시간 곡선 완전 분석: 800Hz IMU로 측정한 1풀, 트랜지션, 2풀 파워 분포
클린의 파워-시간 곡선은 1풀, 트랜지션, 2풀로 나뉘며 2풀에서 최대 파워가 발생합니다. 800Hz IMU PoinT GO로 측정한 데이터와 연구 사례를 분석합니다. PoinT GO 800Hz IMU 측정 데이터로 검증된 가이드입니다.
마지막 반복에서 바 속도가 떨어지는 이유: 신경근 피로의 과학적 분석
마지막 반복 바 속도 감소의 생리학적 원인을 분석합니다. 신경근 피로, 대사 산물 축적, 운동단위 동원 변화가 속도 손실에 미치는 영향을 연구 데이터로 설명합니다. PoinT GO 800Hz IMU 측정 데이터로 검증된 가이드입니다.
클러스터 세트가 속도를 더 잘 유지하는 이유: 휴식 분산의 신경근 과학
클러스터 세트가 전통 세트 대비 바벨 속도를 평균 12% 더 유지하는 이유를 신경근 과학과 800Hz VBT 데이터로 설명합니다. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
왜 CMJ가 SJ보다 일일 컨디션 모니터링에 더 적합한가: 신경근 피로 지표 비교 연구
카운터무브먼트 점프(CMJ)는 신장-단축 주기 효율로 신경근 피로를 더 민감하게 반영합니다. SJ와의 차이와 IMU 측정 데이터를 분석합니다. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
디로드는 강도보다 빈도가 중요한 이유: VBT 데이터로 본 회복 주기 최적화 연구
디로드 빈도(매 4주 vs 매 6주)와 강도 감소율을 비교한 연구를 IMU·VBT 데이터로 해석합니다. 회복 주기 최적화를 위한 실무 가이드. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
왜 편심성 오버로드가 건(tendon)을 강하게 만드는가: 콜라겐 리모델링 과학
편심성 오버로드가 건의 콜라겐 합성과 구조적 강성을 어떻게 향상시키는가. 최신 연구 데이터, 메커니즘, 800Hz IMU 기반 적용 프로토콜. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
왜 신장성(에센트릭) 속도가 부상을 예측하는가: VBT 기반 부상 위험 모니터링 연구
에센트릭 속도가 4주 누적 12% 증가 시 햄스트링 부상 위험 2.8배. 800Hz IMU 데이터로 부상 위험을 사전 감지하는 과학적 근거 정리. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
여성 선수에게 맞춤형 VBT가 필요한 이유: 800Hz IMU로 본 성별 속도 차이 연구
여성 선수의 속도 기반 훈련(VBT) 데이터를 800Hz IMU로 분석. 남성과의 부하-속도 프로파일 차이, 월경 주기 영향, 맞춤형 속도 존을 제시합니다. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
아이소메트릭 미드-싸이 풀의 중요성: 최대 근력 평가의 골든 스탠다드
아이소메트릭 미드-싸이 풀의 중요성을 과학적으로 분석합니다. 피크 힘, 발생률, RFD를 IMU 보조 측정으로 정밀하게 평가하는 방법과 종목별 활용 사례를 제시합니다. PoinT GO 800Hz IMU 측정 데이터로 검증된 가이드입니다.