스포츠 과학 논문 아카이브.
스포츠 과학, 속도 기반 훈련(VBT), 퍼포먼스 측정 분야의 주요 논문 요약·분석.
IMU 점프 높이 정확도 vs 지면반력계: 연구 리뷰
IMU 센서가 지면반력계 대비 점프 높이 측정에서 얼마나 정확한가? 실험실과 현장에서 타당도 및 신뢰도 데이터에 대한 체계적 리뷰입니다.
부하-속도 프로파일링을 통한 1RM 예측 정확도 리뷰
최대 노력 없이 부하-속도 프로파일링으로 1RM을 얼마나 정확하게 예측할 수 있는지 방법, 오차율, 종목별 최선 사례를 엄격하게 검토합니다.
신경근 준비 상태: 일일 CMJ 모니터링의 근거
일일 CMJ 모니터링이 신경근 피로를 감지하고 훈련 부하 결정을 안내할 수 있을까요? CMJ 준비 상태 지표와 임상 적용에 대한 연구 종합을 제공합니다.
파워 출력 감소를 피로 모니터링 도구로 활용하기
파워 출력 감소를 추적하여 근력·파워 선수의 피로를 모니터링하는 방법은 무엇인가? 세션 내 및 세션 간 피로에 관한 체계적 리뷰입니다.
힘 발달 속도(RFD) 훈련 방법: 근거 리뷰
어떤 훈련 방법이 힘 발달 속도(RFD)를 가장 효과적으로 향상시키는가? 플라이오메트릭, 탄도성, VBT, 등척성 접근법의 체계적 리뷰를 소개합니다.
속도 손실 임계값: 근비대 vs 파워 결과 비교
10%, 20%, 30% 속도 손실 임계값에 대한 연구가 무엇을 말하는가? 근비대와 파워 훈련 결과를 엄격하게 비교하는 근거 종합 리뷰입니다.
컨트라스트 훈련 연구 리뷰: 파워를 위한 무거운 + 폭발적 페어링
무거운 근력과 폭발적 운동을 페어링하는 컨트라스트 훈련 연구 리뷰. PAP 메커니즘, 4-7분 최적 휴식, 반응자 식별, 12주 프로그래밍 프로토콜까지 정리.
건 강성과 파워 발달: 연구 리뷰
폭발적 파워와 힘 발생률(RFD)의 결정 요인인 건 강성에 대한 연구 리뷰. 훈련 방법, 측정, PoinT GO 통합으로 실무 적용 방안 정리.
클린 동작의 파워-시간 곡선 완전 분석: 800Hz IMU로 측정한 1풀, 트랜지션, 2풀 파워 분포
클린의 파워-시간 곡선은 1풀, 트랜지션, 2풀로 나뉘며 2풀에서 최대 파워가 발생합니다. 800Hz IMU PoinT GO로 측정한 데이터와 연구 사례를 분석합니다. PoinT GO 800Hz IMU 측정 데이터로 검증된 가이드입니다.
마지막 반복에서 바 속도가 떨어지는 이유: 신경근 피로의 과학적 분석
마지막 반복 바 속도 감소의 생리학적 원인을 분석합니다. 신경근 피로, 대사 산물 축적, 운동단위 동원 변화가 속도 손실에 미치는 영향을 연구 데이터로 설명합니다. PoinT GO 800Hz IMU 측정 데이터로 검증된 가이드입니다.
클러스터 세트가 속도를 더 잘 유지하는 이유: 휴식 분산의 신경근 과학
클러스터 세트가 전통 세트 대비 바벨 속도를 평균 12% 더 유지하는 이유를 신경근 과학과 800Hz VBT 데이터로 설명합니다. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.
왜 CMJ가 SJ보다 일일 컨디션 모니터링에 더 적합한가: 신경근 피로 지표 비교 연구
카운터무브먼트 점프(CMJ)는 신장-단축 주기 효율로 신경근 피로를 더 민감하게 반영합니다. SJ와의 차이와 IMU 측정 데이터를 분석합니다. 자세한 데이터와 사례는 PoinT GO 가이드에서 확인하세요.