속도 기반 트레이닝
단축성:신장성 속도 비율(C:E 비율) 읽는 법: E:C 수치 상승이 알려주는 신경근 피로 신호
세트 후반, 단축성 속도는 뚝 떨어지는데 신장성 구간은 거의 그대로다 -- C:E 비율 상승이 신경근 피로에 대해 말해주는 것.
벤치프레스 바 속도 측정법: 1RM 추정과 피로 감지
바 속도는 무겁게 느껴지기 전에 먼저 떨어집니다. PoinT GO로 반복 속도를 측정해 1RM을 추정하고, 세트 중 피로를 실시간으로 잡아내는 기준을 소개합니다.
웨이브 로딩 프로토콜: 즉각적인 근력 향상을 위한 신경 활성화
웨이브 로딩은 활동 후 강화(PAP)를 유도하지만 3-2-1과 5-3-1 구조는 효과가 다릅니다. 속도 임계값 비교로 내게 맞는 메소사이클을 고르는 방법을 소개합니다.
바벨 핵 스쿼트: 올드스쿨 대퇴사두근 빌더
대퇴사두근 최대 비대를 위한 바벨 핵 스쿼트 완전 정복. 생체역학, 셋업 큐, 프로그래밍, 속도 기반 진행법까지 한 편에. 실제 현장에서 바로 쓸 수 있는 기준까지 담았습니다.
팀 스포츠에 VBT 통합하는 법: S&C 코치를 위한 실전 워크플로우
25명 규모의 로스터에 속도 기반 트레이닝을 도입하는 일은 개인 코칭과 완전히 다릅니다. 장비 설정, 스쿼드 운영, 컨디션 스크리닝까지 실전에서 바로 쓸 수 있는 단계별 워크플로우를 담았습니다.
VBT에서 최소 속도 임계값(MVT) 설정하는 법
MVT를 잘못 잡으면 1RM 추정치도 틀어집니다. 스쿼트, 벤치, 데드리프트별 정확한 기준값과 단계별 설정 프로토콜, PoinT GO 세팅 순서를 상세히 확인하세요.
신경근 피로 모니터링 방법 비교
CMJ는 확인된 신경근 피로 사례의 87%를 감지했지만 HRV는 65~75%에 그쳤습니다. 네 가지 모니터링 방법을 민감도 데이터와 명확한 판단 기준으로 비교합니다.
최대근력기 프로그래밍: 85-100% 1RM 존 완전 가이드
21개 연구, 521명 데이터가 증명한 85% 1RM 이상의 신경계 적응 효과. 속도 임계값과 자동조절 프로토콜로 최대근력기 구간을 설계하는 구체적인 방법을 소개합니다.
부하-속도 프로파일(LVP) 만드는 법: 실전 가이드
표만 보고 1RM을 어림잡는 건 부정확합니다. 테스트할 부하 선정부터 회귀선 해석, 매일의 자동조절 적용까지 LVP 구축 순서를 처음부터 끝까지 그대로 안내합니다.
대회 피킹을 위한 훈련 주기화 방법
테이퍼 시점을 잘못 잡으면 대회 전에 컨디션이 꺾입니다. 테이퍼 기간, 속도 기반 준비도 신호, 단계별 구조를 코치가 바로 쓸 수 있는 실제 수치로 짚어드립니다.
부하-속도 관계 정확도 메타분석
VBT에서 부하-속도 관계가 실제로 얼마나 정확한지 여러 연구를 모은 메타분석으로 검증했습니다. 오차가 생기는 원인, 종목별 차이, 센서별 신뢰도까지 하나씩 비교합니다.
일일 훈련 준비도를 위해 속도 데이터를 활용하는 법
오늘 훈련 강도를 올려야 할지 낮춰야 할지 애매하다면 바 속도와 점프 높이를 준비도 지표로 삼아보세요. 구체적인 기준값과 판단 규칙까지 함께 확인할 수 있습니다.